シミュレーション予測精度向上アセスメント

September 2026
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シミュレーション予測精度を、実機に近づける。
シミュレーション設定を体系的に診断し、精度低下要因を可視化する「アセスメント」サービス
Background

プレスシミュレーションの領域でもAIを利用した計算時間短縮、予測精度向上、工数削減など様々な取り組み情報が聞かれるようになってきました。一般的な生成AIの活用と同じく、エンジニアリング領域でAIを有効活用するためには「何を学習させるか」という学習データの質が非常に重要と言われています。我々の領域の言葉に置き換えると、実機を精度よく再現した「デジタルツイン」をいかに数多く準備しておけるかが今後のAI活用スピードに差を生みそうな予感がしています。

以前よりAutoFormでは、シミュレーションの設定ファイルと、実際の金型製作の図面や写真等を参考にして、より予測精度を高めるためのシミュレーション設定方法の改善提案を行う、「アセスメントサービス」を実施してきました。昨今のAI事情を鑑みても、このような取り組みの重要性はさらに増しているのではないでしょうか?

 

Tryoutで初めて見つかる不具合、シミュレーションと実パネルの不一致、対策方針のズレ。

これらは、材料・摩擦・金型形状・動作・測定拘束など、複数の境界条件が実機と一致していないことに起因する場合があります。
AutoFormは、入力条件と結果評価を切り分け、改善の優先順位を明確にします。

診断対象

設定済みafd
実パネル情報
工程・金型図面
材料・測定条件

 

Service Overview
アセスメントで確認すること
本サービスは、シミュレーションモデルの入力条件と実機条件を比較し、精度劣化に影響し得る差分を整理します。評価は「問題なし/確認済み」「要調査/情報不足」「注意」「直接関係は薄いが要注意」といった判定軸で、共有しやすい形にまとめます。

 

1.入力条件の確認

材料モデル、摩擦潤滑、工具形状、キネマティクス、加工条件、測定拘束を確認。
2.精度低下要因の抽出

実機と仮想モデルの差分を整理し、影響度の高い論点をリスト化。
3.改善方針の提案

設定修正、追加データ取得、運用プロセス改善の方向性を提案。

よくある課題に対する着眼点

課題 確認ポイント 期待される効果
実パネルとの不一致 材料特性、摩擦、ビード・金型当たり、
流入量、荷重条件
差分の要因を切り分け、設定改善の優先順位を決める
スプリングバック予測のズレ 工程間姿勢、自重、拘束条件、測定治具・
支持方法
解析と測定の比較条件を整え、判断の信頼性を上げる
対策方針が現場と合わない 工具動作タイミング、パッド入力挙動、
実機加工順序
現場で起きる変形メカニズムをシミュレーション側に反映
同じ問題の再発 ガイドライン評価、必要データ、
確認漏れの標準化
担当者依存を減らし、再利用できる知見として蓄積
評価結果を、改善アクションにつながる「報告書」へ

単なる設定チェックではなく、工程・金型・測定条件と照らし合わせ、次の解析改善・トライ改善につながる形で整理します。

Assessment Framework
入力の妥当性を確認

設定済みafd、工程順、工具動作、荷重・タイミング、
材料データ、摩擦潤滑条件を確認

結果の妥当性を確認

われ・しわ・流入・スプリングバックなど、
実パネル情報と比較可能な評価軸を整理。

ロバスト性の論点を整理

量産安定性に影響する条件変動や工程能力上の注意点を整理

改善ロードマップ化

Phase 1で要因抽出、Phase 2で影響調査・優先順位付け、
Phase 3で実業務適用

標準成果物のイメージ

成果物 主な内容 メリット 次アクション
ガイドライン評価レポート 工程別の入力条件確認、
判定結果、注意点
確認漏れを可視化し、合意形成を早める 追加確認・データ取得
精度低下要因リスト 材料/摩擦/形状/動作/
測定条件などの差分
改善対象の優先順位を明確化 影響度評価・設定修正
設定修正済みafd 可能な範囲で改善条件を反映 再計算・比較検証へつなげる 実業務への適用

進め方:最小スコープから始め、効果を確認して拡張

Phase 1|アセスメント

必要データを揃え、入力条件と実機条件の差分を診断。精度低下要因を整理。
Phase 2|改善方向の具体化

見つかった課題の影響度を調査し、
解決優先順位付けの報告書にまとめる。
Phase 3|実業務適用

改善点を実案件に適用し、結果を刈り取り、効果算出・標準化へつなげる。

シミュレーション設定ファイルや入手可能な範囲での図面の簡単なチェックに関しては、通常無償にて対応しております。加工現場に出向いての確認や、確認内容すべてを網羅した精度向上提案の報告書作成は、場合によっては有償にて対応しています。

ただし、シミュレーションと実物の不一致が導入拡大の妨げとなっている場合や、予測精度向上がさらなる工数削減につながるようなケース、導入初期でサポートが必要なケース、事例として公開いただけるようなケースでは無償で対応することもございます。

アセスメントご希望のお客様は担当営業、またはエンジニアまでお気軽にお問い合わせください。

まずは 1部品・1課題から、CAEの信頼性を高める改善サイクルを始めませんか。
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